本文预期10月12日成稿。
讲道理，我是非常不想给“结构化方程模型”这个东西单独写一篇文章的，因为学习成本实在是太大了。

前言

结构化方程模型（Structural Equation Modeling，简称 SEM）是一种统计分析方法，它可以用来检验理论模型，也可以用来检验数据与理论模型的拟合程度。它的优点是可以同时检验多个因变量和自变量之间的关系，而且可以同时检验测量误差和理论模型的拟合程度。它的缺点是需要大量的数据，而且对数据的要求比较高，数据必须是连续的，服从正态分布，而且最好是多变量正态分布。